DEMO ENVIRONMENTDM
05 / SMART DISPATCH

ロボット配車管理

いちばん良い一台を、次の仕事へ。

サンプルデータを表示中デモ開始で、仮想の現場が動き出します
実機不要
搬送中の依頼
1件
デモ開始で搬送が進みます
待機・予約
1件
先行タスクと重ならない順次予約
搬送完了
0件
0個を搬送(仮想)
充電・点検・通信確認
3台
全6台 · 安全条件を優先

倉庫フロア

搬送経路とロボットの現在地を、ひと目で。

DEMO MAP
仮想倉庫の配車マップ。ロボットを選ぶと詳細を確認できます。A倉庫B倉庫C倉庫充電ステーションCHARGING · 01 / 02出荷場混雑度 52%管理エリアAMR-001 · 稼働中 · バッテリー87%001AMR-002 · 稼働中 · バッテリー72%002AMR-003 · 待機中 · バッテリー62%003AMR-004 · 充電中 · バッテリー18%004AMR-005 · メンテナンス · バッテリー81%005AMR-006 · オフライン · バッテリー64%006FLOOR 01 · SIMULATION
搬送中待機充電点検通信なし
A倉庫 → C倉庫228 m

搬送リクエスト

配車済みの依頼は、デモ時刻に沿って進みます。

2 REQUESTS
未割当
B倉庫 出荷場160個
搬送中
A倉庫 C倉庫100個

新しい搬送依頼

場所と数量を選んで、次の仕事を依頼。

割当方法

現在のおすすめAMR-003

すぐに出発 · 評価 11.2点

次の搬送に、適した一台。

PHYSICAL AI ASSISTANT
提案

AMR-003が、安全条件を満たす候補の中で最小の評価点です。迎車距離・先行作業の待ち時間・混雑・バッテリーを比較しています。

  • 作業中のAMRには終了後の開始時刻を予約
  • 出発時20%以上・到着時15%以上の残量を確保
  • 充電・点検・通信異常は確認後に配車

AI分析

現場に、もうひとつの視点を。

サーバーで安全に分析します。APIキー未設定時はモックで動作します。

AIの出力は参考情報です。操作・安全判断は担当者が確認してください。実機への命令は生成・送信しません。
管理者向け:実AI接続

サーバー側でプロバイダーキーとアクセス制限を設定した場合のみ使用できます。下記はプロバイダーのAPIキーではありません。

配車候補を比較

新しい搬送依頼に対する評価。小さい評価点を優先します。

3台が予約可能
AMR / 現在の状態バッテリー迎車距離先行作業待ち経路の混雑評価点確認
AMR-001稼働中
87%到着予測 74%228 m6分17%18.4
AMR-002稼働中
72%到着予測 60%230 m5分24.5%18.4
AMR-005メンテナンス
81%到着予測 74%134 m0分18.1%対象外
AMR-004充電中
18%到着予測 13%42 m0分15.9%対象外
AMR-006オフライン
64%到着予測 56%228 m0分17%対象外
評価 = 移動時間 + 待ち時間 × 1.4 + 混雑加算 + 残量ペナルティ固定ルールによるモック最適化
1デモ更新を1分相当として進めます。経路・時間・消費電力は説明用のモデルで、積載能力・荷姿・実際の床面条件は考慮していません。実機制御や在庫変更は行いません。各画面のデータは独立し、最大50件の依頼をこのセッション内で保持します。

配車の詳細

このプロトタイプについて

PROTOTYPE v1.0

触れてわかる、未来の働き方。

実機や外部APIがなくても、仮想ロボット・センサー・作業員の動きを体験できます。データはこの画面内のみで扱い、リロードすると初期化されます。

デモの使い方

  1. 「デモ開始」でシミュレーションを開始
  2. カードやボタンから詳細・割当を操作
  3. 「AI分析」で改善案を確認
  4. 「リセット」で最初からやり直す

ご利用にあたって

予測値・代替率・最適化の効果は説明用のモデルです。実際の雇用、保守、安全制御の判断には利用できません。実AIへ入力を送る場合は機密・個人情報を含めないでください。

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